안녕하세요, 수험피플 여러분! 대입멘토 한수진입니다.

KAIST(한국과학기술원) 정명수 교수 연구팀은 차세대 인터페이스 기술인 컴퓨터 익스프레스 링크(CXL)를 적용하여 고용량 그래픽처리장치(GPU) 성능을 최적화하는 기술을 개발해, AI 가속기 시장에서 엔비디아의 독점에 대응할 수 있는 대안을 제시했습니다. CXL은 고성능 컴퓨터의 중앙처리장치(CPU), GPU, 메모리를 연결하는 차세대 연결 기술입니다.

현재 엔비디아의 최신 GPU는 내부 메모리 용량이 수십 기가바이트(GB)에 불과하여 단일 GPU로는 대규모 AI 모델을 추론하거나 학습하기가 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 수만 개의 GPU를 연결해야 하지만, 이는 큰 비용을 초래합니다. KAIST 연구팀은 CXL을 활용해 대용량 메모리를 GPU에 직접 연결하는 'CXL-GPU' 구조를 개발했습니다. 이 기술은 기존 GPU 메모리 확장 기술보다 2.36배 빠른 성능을 보여줍니다.