안녕하세요, 수험피플 여러분! 대입멘토 한수진입니다.

KAIST 전기및전자공학부 김준모 교수 연구팀은 변환 라벨 없이 이미지 변환 정보를 학습하는 STL(Self-supervised Transformation Learning) 모델을 개발했습니다.

컴퓨터 비전에서 이미지 변환을 통한 데이터 증강을 활용해 시각 표현을 학습하는 방식은 일반화 능력을 갖추는 데 효과적이지만, 변환에 따른 시각적 세부 사항을 무시하는 경향이 있어 범용 시각 인공지능 모델로서 한계가 있었지만, 연구팀이 제안한 STL로 이를 극복한 것입니다.

STL은 변환 라벨 없이도 이미지 변환 민감 특징을 학습하며, 기존 방법 대비 최대 42% 우수한 성능을 기록했습니다. 이 기술은 객체 분류 및 탐지에서 정확도를 높이고 변환 간 관계를 표현 공간에 반영하는 데 성공했습니다. 의료 영상 분석, 자율주행, 로보틱스 등 다양한 AI 분야에서 범용적 활용 가능성이 기대됩니다.

Q1: STL이 기존 라벨 기반 학습 모델과 비교해 가지는 주요 장점은 무엇일까요?

Q2: STL 기술이 자율주행에서 실질적으로 활용될 경우 기대되는 구체적인 효과는 무엇일까요?

Q3: STL의 변환 민감 특징 학습이 의료 영상 분석에서 어떤 문제를 해결할 수 있을까요?

핵심 내용

나는 교과전형을 우리 아이에게 설명할 수 있습니다.

➊ 대입에서 높은 내신 순서로 합격하는 교과전형에서 내신 2.6 불합, 3.1 합? 오류인가?🤔 [22분]

➋ 내신 2.0인 내가, 내신 순서대로 합격하는 교과전형에서 1.2등급을 이길 수 있다고요?🫢 [20분]

➌ 내신 1.9인 두 수험생이 한 명은 고려대, 다른 한 명은 광운대에 교과로 합격한 사연🤔 [17분]

나는 종합전형을 우리 아이에게 설명할 수 있습니다.

➊ 대입 준비 중인 고1, 고2, 고3, 부모님! 이 영상 내용 모르면😳 대입? 시작도 못합니다.😎 [37분]

➋ 학업역량, 제대로 이해하고 우리 아이 학종 적용해 보기😎 [24분]

➌ 진로역량, 제대로 이해하고 우리 아이 학종 적용해 보기😎 [20분]

➍ 대학에서... 누가 더 착한지 평가해서... 합격시킨다고?😲 산타🎅가 선물 주듯이? [18분]

➎ 상향 대학🎓 학종으로 도전할 때, 학생부에서 내신 보다 이 세 가지를 먼저 보세요!😎 [21분]

➏ 누구나 상상하는 상향 목표 대학🎓에서 학종 막판 뒤집기! 이 두 가지로 가능!😎 [26분]